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近日，亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡表示，对可持续发展的追求已经成为企业上云的新驱动。他强调，上云是企业实现节能减排的一个重要技术手段，数据则是驱动企业节能减排的核心。无论是在碳排放管理、清洁能源替换、能源优化，还是企业ESG报告生成等场景，云计算所提供的大规模数据处理能力，如数据的采集、整合、分析等，都能够为企业节能减排提供依据，帮助企业制定节能减排计划。

顾凡指出，企业减碳的前提是要先摸清自己的“碳家底”。明确排放范围，开展碳核算，计算排放总量，才能制定科学的碳减排目标。“企业要实现碳中和，首先需要清楚地核算范围1、2、3的碳排放量，这涉及到企业经营的各个环节，是一个特别复杂的过程，尤其是范围3的核算要覆盖价值链上下游。从实践中看，大多数企业都缺乏有效的知识和工具来帮助了解自身碳排放情况。”顾凡表示。

一个典型场景是在汽车行业。对整车企业而言，90%的碳排放来源于零部件供应商和物流供应商。顾凡指出，整车企业在碳排放管理上主要面临两个挑战，一个是很难准确并且高效地收集供应商的碳排放数据；另一个是汽车的零部件供应商来自于不同国家、不同行业，涉及多个碳排放计算标准。

“包括整车企业在内，越来越多的客户提出需求，希望亚马逊云科技能开发开箱即用的碳计量管理工具，他们不需要投入过多的人力和研发资源，就可以解决复杂的碳排放测算的问题，”顾凡表示，该方案利用物联网技术实时收集企业的能耗数据，如智能电表、智能燃气表等；并利用亚马逊云科技的数据库服务，集成了中国20多个行业温室气体排放标准以及主流的国际标准。

清楚地掌握了自身的碳足迹之后，下一步企业应该如何将具体的减排行动融入生产运营中？顾凡指出，企业不能依赖购买碳减排量的碳抵消方式来实现碳中和目标，而是要从能源结构方面做出调整。

精细化管理是关键”，顾凡指出。亚马逊云科技物联网和数据库服务，能够支撑企业能耗数据的采集和管理。企业在云端积累大量数据后，就可以利用亚马逊云科技的人工智能和机器学习技术，训练相应的人工智能模型，部署在设备端，为企业智慧用能提供指导。

淄博热力利用亚马逊云科技丰富的人工智能、机器学习技术和服务，开发了基于机器学习的智慧供热调控系统，依据气象、建筑结构、用热率等信息，去预测供热的需求，实现精准供热。在该系统支持下，淄博热力能源消耗降低了30%, 相当于节省了15万吨标准煤的消耗。

文/北京青年报记者 温婧

编辑/樊宏伟